在自动化与机器人领域，连接技术的发展进步，促进了对基于机器的、机器对机器（M2M）、和机器对网络（M2N）技术的需求。机电一体化机器的发展，推动了工业4.0实施的进程。相互连接的电机驱动自动化和基于控制的生产线和应用，推动了对关键设备的监控和资产管理策略的应用，从而进一步改善性能、增加正常运行时间、以及延长自动化设备和机器人的使用寿命。

基于云的应用程序，使得执行复杂控制功能、数据聚合、监测、以及机械设备的诊断成为可能，而以前这些只能在工厂和企业层面访问。

新供应链模型和更短生产周期的要求，需要具有一定的灵活性，只有这样才能减少机器开发时间和交钥匙系统的集成。随着工业过程越来越多的相互连接在一起，机器设备制造商和运营商需要更大的灵活性和更短的交货时间，来实现智能机器的设计和调试。

了解机电一体化运动控制的角色，对工业4.0项目的成功实施十分关键。在制造、包装、物流和物料处理中，自动化和数字技术必须从提高运营效率和性能可扩展性方面满足多个目标。

具有高效率减速机和智能电机的分布式驱动解决方案，可以确保用户在不同的应用场合实现更大的生产能力和可靠性。

管理复杂性，是机电一体化机器设计的核心，实施物联网计划需要大量复杂的工程功能。高效的生产制造和装配，始于高效的运动控制。运动通过驱动轴、齿轮和电机、变频器或伺服驱动器逐一传递。自动化是一把双刃剑——在改善生产力的同时，也增加了系统复杂性，比如运动规划、控制系统、以及与网络的集成（无论是基于互联网还是基于云的平台）都要变得更复杂。

更复杂的是，大多数工厂的运营，仍要使用某些在线运行时间可能超过十年或更长时间的老旧系统。电机驱动器、可编程逻辑控制器（PLC）和其它老旧设备，必须对其通讯协议是否能与最新的物联网技术通信的兼容性方面做出评估。
        工业4.0受益于多学科交叉的机电一体化技术，来降低不断融合的信息技术（IT）和运营技术（OT）的复杂性。通过简化设计、调试和运行，机电一体化工程可以开发出更好的机器设备。通过让机器设备制造商来调试、编程和连接设备，机器的自我优化、选型适当的先进电机和变频器系统可以使生产制造和供应链自动化更灵活、更快、效率更高。
显然，在工业4.0时代，机电一体化比以往的关联度更高。灵活和可扩展的驱动技术，可以提供更高效的数据流、可视性和控制，并可将机器数据安全的发送给（或接收）网络或云，以便实现实时的决策、诊断、维护和预测分析。将复杂的运动控制和自动化转化为便于使用的驱动解决方案是工业4.0在运动控制中实施的关键。

此文章来源于网络  2017.06.23